肖涵 博士

——在德国做一个服务华人的互联网 Startup 是不容易的，因为没有那么大的市场去养活你独角兽的梦想和野心。

——世界是多面的，文化也是多元的，我只有经历了不同我才可以去思考去对比，最终创造自己的文化。

——我一直觉得回国与否不应该是 Team China 或 Team Germany 的站哪队的问题，如果把回国和留在德国当做站队，那就有些狭隘了。

——一个人才需要具有国际化的背景和经历，无论在哪个国家都能吃得开、摸得透、取长补短；尤其是技术性人才，技术没有国界，不要被那些民粹标签所束缚。

——我觉得趁着年轻多思考一下挺好，知道这个世界是多元的，才会知道哪种方式才是自己喜欢的方式，究竟什么才是自己想要的生活。把这些都想清楚了，OK，继续前进。这个时候，你迈出的脚步才会更加坚定，也会更加珍惜自己的生活。

——中国拥有着规模巨大的单一市场，这为商业创新、民用 AI 提供了高速发展的土壤。德国的 AI，则是由车企和传统制造业牵头引领的，围绕着升级工业制造而服务。

——全民 AI 及其商业模式在短期内会吸引来大量的人才和资本，但对国家和社会的长远发展缺乏实际支撑。工业 AI 正好相反，则是一个厚积薄发的过程。但在人才资本高速流动的今天，这种模式显得有些古板而缺乏弹性，吸引不了年轻人。

——在大学里做研究，侧重的是方法的严谨；而在公司里做研发，侧重的是资源的配置。

——除了技术对产品的输出，个人能力对团队的输出也非常重要。

——一个好的 AI 研发团队到底需要什么？我觉得就三点：旺盛的好奇心，清晰的目标，相信自己正在做的事情。

——人们常说失败是成功之母，其实成功也是成功之母。在芬兰诺基亚之后，赫尔辛基涌现出的一大批的 Startup 就是很好的例子。

——如果你具有很强的专业背景，已经是团队里的技术核心骨干，不妨多思考如何帮助提高整个团队的能力。

——upper bound 通常由团队里能力最高的人决定，他是团队所有人看齐的标杆，也决定了一个团队的视野。